課程大綱: 1. 建立大數據資料的資料統整與清理能力 2. 建立大數據資料之實作能力 3. 基於資料分析結果之應用與創新能力 4. 資料探勘之專業能力 講授、討論與實作 出席與平時討論作業成績 60% 期末報告 40% 1. Foster Provost, Tom Fawcett,陳亦芩譯(2016),資料科學的商業運用,歐萊禮,碁?資訊 2. 中華企業資源規劃學會(2017),商業智慧與大數據分析(第三版),滄海圖書 3. 簡禎富、許嘉裕(2019),大數據分析與資料挖礦2/e,前程文化 課程進度: 課程介紹 數據分析思維 商業問題與資料科學解決方案 商業問題與資料科學解決方案 了解資料 資料清理與彙整 商業智慧系統簡介 將模型效果視覺化(I) 將模型效果視覺化(I) 將模型效果視覺化(II) 將模型配適於數據資料 預測性建模入門:從關聯性到監督式區隔 決策分析思維I:怎樣的模型才是好模型? 相似性、鄰近及聚類(I) 相似性、鄰近及聚類(II) 機器學習概論 決策分析思維II:關於分析設計 資料科學與商業策略 文本的表述與文字採礦 課堂總結與課堂報告 課堂報告 課堂報告 學期結束
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01. 課程介紹
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02. Python 程式設計
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03. 數據處理
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04. 分類方法介紹
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05. 分類實作1
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06. 分類實作2
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07. 分群方法
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08. 分群資料
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- 課程安排
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