世新大學Elearn教學平台

課程大綱：
1. 建立大數據資料的資料統整與清理能力
2. 建立大數據資料之實作能力
3. 基於資料分析結果之應用與創新能力
4. 資料探勘之專業能力
講授、討論與實作
出席與平時討論作業成績 60%
期末報告 40%
1. Foster Provost, Tom Fawcett，陳亦芩譯(2016)，資料科學的商業運用，歐萊禮，碁?資訊
2. 中華企業資源規劃學會(2017)，商業智慧與大數據分析（第三版），滄海圖書
3. 簡禎富、許嘉裕(2019)，大數據分析與資料挖礦2/e，前程文化



課程進度：
課程介紹
數據分析思維
商業問題與資料科學解決方案
商業問題與資料科學解決方案
了解資料
資料清理與彙整
商業智慧系統簡介
將模型效果視覺化(I)
將模型效果視覺化(I)
將模型效果視覺化(II)
將模型配適於數據資料
預測性建模入門：從關聯性到監督式區隔
決策分析思維I：怎樣的模型才是好模型？
相似性、鄰近及聚類(I)
相似性、鄰近及聚類(II)
機器學習概論
決策分析思維II：關於分析設計
資料科學與商業策略
文本的表述與文字採礦
課堂總結與課堂報告
課堂報告
課堂報告
學期結束