課程大綱: 理解AI在行銷科技中的基本概念及其應用潛力。 學會如何使用數據來支援行銷決策及策略。 瞭解個性化行銷及其對客戶體驗的重要性。 學會設計並實施自動化行銷策略。 掌握AI工具在內容行銷及社交媒體中的應用方式。 課堂講解,個案討論,數位互動與實作 期中考30%,期末報告30%,平時成績20%,出席率20% 教科書:講師自編講義 參考書目: AI行銷學:客戶分析x社群媒體監看x聊天機器人Artificial Intelligence for Marketing 作者: Jim Sterne 譯者: 徐瑞珠 出版社:碁峰 出版日期:2018/07/04 AI行銷:未來商業新視界 AI Marketing - A New Vision for Future Business 作者:洪錦魁 出版社:深智數位 出版日期:2024/04/19 課程進度: 行銷科技概述與MarTech的歷史與發展趨勢 AI基本概念與技術背景 機器學習、深度學習和數據分析的基本概念。 AI輔助數據驅動的行銷策略 了解數據收集、清理與分析的流程並利用AI提升行銷決策的效率與準確性 AI在顧客行為預測中的應用 了解顧客行為數據預測模型並應用於行銷活動中 內容生成與個性化行銷應用 實作AI內容生成並了解個性化推薦系統的原理設計行銷活動 社群媒體與數位廣告中的AI應用 社群媒體數據分析與AI廣告優化並定位目標族群設計精準行銷 SEO與AI優化技術 搜索引擎進行AI內容優化與關鍵字分析 AI電子郵件行銷與期中測驗 AI個性化郵件生成與電子郵件行銷的成效分析 客戶關係管理(CRM)中的AI應用 客戶生命周期管理(CLTV)與AI預測模型 AI定價策略與收益管理 廣告動態定價分析與市場需求預測和收益優化 行銷自動化與AI流程優化 整合各類AI工具提升行銷效率 AI在零售與電商中的應用 AI在產品推薦、庫存管理中的應用 AI倫理與數據隱私與資訊安全 分析AI應用中的倫理問題並了解GDPR與數據隱私法規在行銷中的影響 AI MarTech綜合專題製作 範例實作AI MarTech專題並引導分組主題提案與分析設計 AI MarTech期末專題報告與討論 分組期末專題成果分享與互動討論 AI MarTech未來發展趨勢分析 個案討論AI MarTech新創與新技術發展趨勢 多元補充教學:期末成果討論 多元補充教學
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